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国产算力租赁如何引领2024年AI基建新机遇？
2025-04-13 
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返回列表，而我国的算力需求显著上升，导致算力租赁和AI基础设施投资机遇层出不穷。根据《2024年中国智算中心产业发展白皮书》，2023年智能算力规模达到，同比增长超过90%。这一激增不仅标志着算力需求的不断扩大，也为潜在投资者提供了丰富的机会。预计到2028年，我国智能算力市场规模将突破
当前，国内的智能算力资源依旧处于高景气状态，2022年中国智能算力规模为259.9 EFLOPS（基于FP16计算），预计到2027年将达到1117.4 EFLOPS，五年复合增长率为33.9%。在这一背景下，“东数西算”工程正加速全国算力网络的统筹建设，未来将建设多座国家数据中心集群，促进算力资源的高效整合。
随着AI技术的迅猛发展，算力资源显得愈发紧缺，尤其是以GPU为代表的高端芯片资源短缺，成为了行业内的一大痛点。算力租赁应运而生，其本质是对算力资源的高效利用。自建智算中心需要高额的投资和复杂的运维能力，许多企业不愿大规模投入而选择租赁算力，这一策略便为其带来了可观的投资回报。例如，一台配置有8张H100显卡的设备，其租金设为每月7万元，根据不同的折旧方式，其租赁的净利润率在第一年可达32%，后续逐年攀升，甚至在加速折旧情况下，预计第5年的净利率高达75%。
在这种情况下，一些企业表现尤为突出。海南华铁和甘咨询正是其中的佼佼者，其市场运营能力和核心客户资源均有显著增长。同时，建议关注东易日盛和宁波建工等具备良好发展前景的公司。
进一步分析发现，智能算力中心建设已得到国家层面的政策支持，八大区域的国家算力枢纽节点的规划与建设，展示了国家对AI基础设施的重视。自2022年国家联席会议明确“算力网络”建设以来，已建设和在建的智算中心超过250个，涉及791起招投标事件。显然，大规模的基础设施投入背后是对AI技术持续演进的强大支撑。
然而，尽管前景广阔，产业内仍需警惕潜在风险。算力租赁的市场竞争日益激烈，客户需求的波动和不确定性可能会影响到整体回报。同时，美国对华科技出口限制的加剧，尤以高端芯片为典型，可能会对国内算力资源的供需关系形成挑战。投资者需要密切关注这些变化，以便及时调整策略。
展望未来，AI技术的持续迭代和算力资源的高效利用将是行业发展的重要驱动力。随着技术的不断创新，行业内企业将需要不断提升自身的技术壁垒与运营能力，从而在竞争中稳占优势。对于投资者而言，选择在新兴领域投入，尤其是优化算力资源利用的企业，将是一个颇具吸引力的策略。期待在未来的科技浪潮中，能够见证更多企业凭借算力的突破与创新，打造出更多行业标杆。
